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La ciencia de

datos se toma la U.D.C.A

Kenyi Javier Calderón Sánchez y Danny Wilson Sanjuanelo Corredor
10 Periódico Institucional Docentes – investigadores área Ciencias Exactas y Naturales, U.D.C.A

l poder de la información y móviles, se está generando una masa generales de optimización convexa han exige y desde el desarrollo tecnológico
específicamente la información gigantesca de datos. Y si se piensa en penetrado prácticamente en todas las en dispositivos, cada vez más avanzados.
Ealmacenada en un conjunto de cuántos personas en todo el mundo ramas de la ciencia, que utilizan análisis
datos, ha sido objeto de estudio durante ejecuta cada una de estas acciones, todos de datos. De hecho, varios grupos de Dentro de estos modelos matemáticos
varias décadas por la humanidad. los días, es una gran cantidad de datos. investigación encaminados a modelos aparecen técnicas, como la inteligencia
matemáticos de optimización nunca han artificial (IA), la cual, permite a las
Es así, como a medida que han ido pasando Es más, no solo en el diario vivir y en la estado tan cerca a encontrar relaciones computadoras aprender, a través de la
los años, el hombre que posee los datos interacción con los dispositivos se generan directas entre dichos modelos y el análisis experiencia y mejorar su desempeño con
de alguna situación en particular, tiene el datos, sino también, se pueden almacenar computacional de datos, lo que facilita, el tiempo; el aprendizaje de máquina, que
poder de la información y, por tanto, se hace datos de forma más consciente y ordenada, enormemente, las transferencias entre permite a las computadoras aprender a
un líder indiscutible frente a dicha situación. como en la investigación científica, donde la teoría y los avances tecnológicos hacia partir de ejemplos y de patrones previos.
Ahora bien, con el avance de la tecnología el propósito es la recolección de datos, en distintas aplicaciones en la vida real.
y desde la aparición de los sistemas de los cuales, muchas veces, la entrada de Las heurísticas son métodos basados
numeración binarios y la capacidad de los datos se hace de manera manual y así Recíprocamente, muchos de los en reglas que se utilizan para resolver
almacenamiento de una memoria digital, lograr un análisis más profundo de dicha avances recientes en los algoritmos de problemas complejos. Las redes neuronales
que ha ido de la mano con el avance investigación. optimización convexa han sido motivados son sistemas de computación inspirados
tecnológico de diferentes dispositivos de por problemas de procesamiento de datos en el cerebro humano, que se utilizan para
almacenamiento, el conjunto de datos se ¿Qué hacer con tanta información? Parece en la recuperación de señales, problemas analizar datos y reconocer patrones. Entre
ha incrementado de manera exponencial ser la pregunta que ronda, hoy en día, en inversos o aprendizaje automático. las formulaciones menos conocida, pero
y, cada vez, existen bases de datos con distintas esferas de la sociedad, pues como Al mismo tiempo, el diseño y el análisis que están fuertemente enriquecidas por
quintillones de información, almacenada se mencionó, el que maneja la información, de convergencia de algunos de los teorías matemáticas, están los métodos
en diversas memorias digitales. adquiera cierto poder; sin embargo, el métodos de división más potentes en la de minimización estándar, los modelos
tener acceso a los datos no implica tener optimización altamente estructurada o a de desigualdad variacional y de inclusión
En los años 80, se le atribuyó la famosa la información que se necesite, dicho en gran escala, se basan en conceptos que no monótona, los enfoques de la teoría de
frase a Bill Gates, que decía “640kB otras palabras, el hecho de tener acceso a se encuentran en la caja de herramientas juegos y los métodos plug-and-play. En
deberían ser suficientes para cualquiera”, un conjunto enorme de datos no significa de la optimización tradicional, pero que vista de ello, se puede atrever a decir
frase que con el tiempo fue desmentida que se puedan adquirir de manera profundizan en el análisis no lineal. Además, que, cada una de estas técnicas, toman
por él mismo y se trae a colación, para inmediata la información que se requiera. Y un número creciente de formulaciones de decisiones más inteligentes, incluso, más
ilustrar, la evolución de la capacidad de es aquí, donde las matemáticas juegan un problemas van más allá de la optimización, racionales, que los individuos humanos,
almacenamiento, ya que ésta, se ha papel fundamental en la adquisición de la en el sentido de que sus soluciones no son cuya capacidad para procesar grandes
ido en incremento, a medida que las información, a partir de un conjunto de datos. óptimas en el modelo clásico de minimizar cantidades de información, es limitada.
computadoras se vuelven más poderosas una función, sino que satisfacen nociones
y el software se vuelve más potente. Esta extracción de información, a partir más generales de equilibrio. Entusiasmados con el avance de la ciencia
de datos, se remonta desde los trabajos de datos, la Universidad de Ciencias
De hecho, cada dos años, la capacidad realizados por grandes matemáticos, Cabe aclarar que, aunque las matemáticas Aplicadas y Ambientales U.D.C.A, dio
de memoria, necesarias para ejecutar como lo fueron Boscovich, Gauss, son la base fundamental de los avances inicio, hace un par de años, al grupo de
cualquier software que sea popular, en Laplace y Legendre, donde inventaron en cuanto al manejo de datos se refiere, investigación en Análisis de Datos
ese momento, se duplica; por ejemplo, métodos de ajuste de datos por mínimas también existen valiosos aportes desde las Computacionales GADCO, el cual, está
hoy en día, en Windows 11, requiere desviaciones o por mínimos cuadrados, ingenierías y otras ramas del conocimiento, compuesto por expertos en informática,
alrededor de 30 GB de espacio en disco los cuales, dieron inicio de la manipulación ya que, para la capacidad de almacenamiento estadística, matemáticas y otras disciplinas
y unas 4 GB de Ram, pero en el resto de matemática a un conjunto de datos. y procesamiento de la computadora, se relacionadas. Dada la abundancia de
las ediciones (Pro, Education, Enterprise), necesitaron varios años de conocimiento actividad descrita anteriormente y las
ese límite asciende a unos sorprendentes La matemática siempre ha estado inmersa humano y avance tecnológico. formulaciones cada vez más complejas
4 TB. En Red Hat Enterprise Linux 7, ese con relación al avance del conocimiento de algunos problemas de procesamiento
límite llega a los 18 TB (aunque el espacio del hombre; siempre ha estado bajo la Así, pues, a medida que los métodos de datos y sus métodos de solución, es
virtual de direcciones puede llegar a sombra de varios adelantos tecnológicos; matemáticos se fueron ajustando a las esencial identificar estructuras y principios
los 128 TB), mientras que en macOS, constantemente ha estado en el fondo de necesidades y a la capacidad de análisis generales, para simplificar y clarificar
se podría llegar a los 128 GB. Esto, en los grandes inventos y en cuanto al manejo de un conjunto de datos, también fueron problemas que estén directamente
cuanto a las opciones de almacenamiento de los datos computacionales se refiere, no apareciendo nuevas formas de percibir relacionados con el contexto investigativo
físico, puesto que si se hace referencia a ha sido la excepción. Está claro que a partir la información. Una gran inspiración para de la Universidad, todas ellas, aportando
la disposición en la nube, que es un tipo de algoritmos matemáticos que surgen de el procesamiento matemático de datos estrategias para el análisis de grandes
de almacenamiento más versátil para varios teoremas, todos ellos demostrados ha sido el cerebro humano, pues como cantidades de información y así poder
las computadoras –“nube” que no es un con la rigurosidad que la matemática exige, bien se sabe, es el sistema de cálculo más obtener conclusiones precisas y útiles.
lugar u objeto-, se está refiriendo a un lo cual, ha permitido un avance significativo complejo que conoce el hombre y, de aquí,
enorme conjunto de servidores, alojados en manejo y análisis de enormes bases de el interés por investigar su funcionamiento Este grupo de investigación trabaja en
en centros de datos, de todo el mundo. datos. Muchas veces, ser pregunta cómo condujo al avance de los ordenadores y, conjunto para desarrollar nuevas técnicas
es que los asistentes virtuales, como Siri y consecuentemente, a los sistemas de y herramientas, que permitan analizar
Cuando se guarda cualquier archivo en Alexa, utilizan la inteligencia artificial para almacenamiento de información. grandes cantidades de datos, de manera
la nube, se está almacenando en estos procesar el lenguaje natural y responder a las eficiente y efectiva. El objetivo principal
servidores; dicho en un lenguaje menos preguntas de los usuarios. Pues la respuesta La capacidad del cerebro humano de del grupo es utilizar estas técnicas para
formal, se tienen inmensas bodegas a esta y otras preguntas que puedan surgir, pensar, recordar y resolver problemas resolver problemáticas en diversos campos,
virtuales para el almacenamiento y hoy en día, es fácil e inmediata, todo ello es ha motivado a varios científicos a como la medicina, la ingeniería, la economía
procesamiento de la información y gracias las matemáticas. intentar modelar en la computadora el y la educación. Para lograr esto, el equipo
cada vez que se utiliza el celular, se funcionamiento del cerebro humano. Esto trabaja en colaboración con expertos en
está ingresando a la red y se recorren Los primeros trabajos relacionados ha generado avance a pasos agigantados cada uno de estos campos, para entender
las distintas bifurcaciones que ofrece con métodos de soluciones numéricas de lo que se conoce, hoy en día, como mejor las problemáticas específicas y
el Internet o cuando se descarga, por demostrablemente convergentes se ciencia de datos, pues cada vez más, desarrollar soluciones personalizadas.
distintas razones, ya sea por un impulso centraron en problemas de minimización se progresa desde la matemática, en
emocional o tal vez por la necesidad de cuadrática o técnicas de programación la propuesta de métodos que logren Se desarrollan varios proyectos de
suplir algún capricho, una aplicación a los lineal. En la actualidad, los métodos satisfacer las necesidades que la ciencia investigación, todos encaminados bajo